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專業介紹

世界正由IT時代走向DT時代(大數據時代)，在國家大力推進“新基建戰略”的宏觀背景下，大數據已然躋身朝陽產業。《大數據人才報告》指出：未來3-5年內將出現高達150萬人才缺口。

八維大數據專業致力于培養符合企業崗位要求的JAVA高級軟件工程師、項目架構師、大數據開發工程師等“新工科”人才。

教師團隊由來自互聯網頭部企業的數十名資深工程師組成實訓項目經理團隊，并由多名博士后備力量把控，開發出行業尖端的大型實戰項目。大數據技術已框架化，學習容易，人才缺口大，薪資高。

大數據專業三大優勢

大數據專業對于學生的數學基礎有相對較高的要求，對于喜愛數學的人來說是個不錯的選擇。同時，該專業要求學生有較高的學習能力和動手實踐能力。富有創新意識和創造力的同學可以在該專業中充分發揮優勢，實現自身價值。

“產教融合”、“校企合作”

八維與多家知名企業開展深度“產教融合”“校企合作”，依據企業的崗位技能標準和生產流程標準共同制定人才培養方案，設計教學內容；通過實訓項目庫開展職場項目情境專業教學，實現人才理論、方法和技能融會貫通；通過任務驅動、企業真實項目實戰的教學模式，實現人才培養與產業需求的無縫銜接，并且將知識、技能、態度和行為規范納入考核范疇，充分激發學生的學習興趣，增強學生實踐能力。

師資力量強、教育模式新

八維擁有一支強大的“雙師型”教師隊伍，他們多是碩士、博士，同時擁有名校的教育背景與大師級項目實戰經驗。八維采用獨有的“單科精進、串行排課”教學模式，同時與“三型人才培養方案”相結合，通過目標誓師會、日PK授旗、日講評、月度述職等方式“以會促訓”。培養人才科學素養與創新意識，使其成為具有較強工程實踐和創新能力的大數據領域高素質、復合型人才。

八維大數據專業課程設置：計算機基礎、程序設計、數據結構、數據庫、高級編程語言，Java軟件工程、項目管理開發、高性能架構技術、分布式開發、前后端分離架構、微服務架構、Linux操作系統、Hadoop體系技術、ETL、數據倉庫/數據湖、離線計算、Spark在線計算、Flink實時分析、海量數據處理、Python數據科學、數據挖掘分析、機器學習算法、可視化技術等，并結合智慧城市、金融、電商等項目進行實戰。

就業方向

通俗來說，大數據的“大”是指數據海量而復雜。將龐大而復雜的物理世界轉換成數字世界。簡而言之，即將我們每個人每天的生活、學習、工作等產生的痕跡轉換成數據。大數據分析是建立在收集來的大數據基礎上，由數據分析師對其進行分析與診斷。如此看來，大數據分析在預防犯罪，促進社會文明進步方面功不可沒。現代社會，人們顯然早已離不開大數據，小到游購娛，大到國家事務，沒有人能脫離大數據而生活于當今世界，既然大數據對人們的生活有如此大的幫助和作用，那么它的就業前景也將十分廣闊，能夠為求職者提供不少就業新方向。

數據分析師

數據分析師是對數據、數據指標的解讀，通過對數據的分析，來解決商業問題。主要有包括：監控業務（診斷業務是否正常、分析業務不正常原因所在）、建立分析體系。

數據挖掘工程師

八維大數據挖掘工程師需要精通數據庫，必須會成熟的數據挖掘工具、數據挖掘算法，才能尋找數據的存在模式，從而通過數據挖掘來解決具體問題。

數據建模師

這個與數據建模師有著本質區別，數據建模師，更多偏向于中、小數據量，而且其使用更多的是統計學的方法，數據建模師其實很少會提到算法這個詞。

大數據人才為什么這么火？

大數據這么火爆，我們還有機會嗎？當然有！據資料顯示，我國大數據管理與應用專業以及與大數據應用較廣的智能工程等專業在2018年才被教育部批準在部分高校開設。從2019年至今，又陸續增加了數據計算與應用以及各種智能應用工程類專業，尤其是智能工程類（比如醫藥、基建等）都是大數據人才的深度應用領域，也是新興行業。

01.市場規模大、就業機會多

根據十四五規劃，大數據產業測算規模突破3萬億。為達到目標，我國大數據技術必須將數據存儲、計算、傳輸等領域提升至國際先進水平。尤其是進入數字時代，貫徹新發展理念，全方位、深層次激活數據要素潛能、釋放數據要素價值將驅動大數據產業高質量發展。據數據顯示2018-2023年中國大數據產業規模呈現逐年增長趨勢，2020年底，中國大數據產業規模6388億元；預計2023年中國大數據產業規模10099.3億元。

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02.人才缺口大、行業分布不均

工信部一篇文章稱，經歷疫情之后，無論是政府處理疫情管控，還是企業的辦公、個人的衣食住行等，都離不開數據，大數據人才缺口正持續增大，預計到2025年，大數據核心人才缺口將高達230萬人。有關專家介紹，除了數量上的缺口外，其實在互聯網、物聯網、人工智能、金融、體育、在線教育、交通、物流、電商等行業都需要大數據人才，當下大家為了跟隨潮流和趨勢，很多人傾向于選擇互聯網、金融等行業，而制造業、教育等行業同樣急需大數據人才的加入。

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數據分析師

經歷了疫情的洗禮之后，很多年輕人都很向往去國企上班。有的人選擇通過考研、考公的道路實現夢想，甚至不惜備考多年，也要找一個“穩定”的靠山。其實進國企也并非“考試”這一條路，只要技術過硬，能力突出，同樣有機會進國企。因為，這樣的例子在八維屢見不鮮。近日，人民網發布了一則招聘啟事，吸引了很多人關注的目光。在發布的四個職位中，有三個與數字化相關，其中兩個是數據分析師，一個是產品運營經理。

01.數據分析師為什么這么火？

今天，大數據已經滲透至我們生活和工作的方方面面，衣食住行。以大數據為基礎的服裝廠實現了智能化生產，大大節省了人力成本，提高了生產效率；在大數據的基礎上，食品行業實現溯源和全流程監控，讓大家吃得更安全放心；在路上，通過對大數據的監測，了解人們的通行規律，紅綠燈時間變得更加科學，節省行人等候的時間……如今，我們每時每刻都在產生海量的數據，同時也必須有更多的數據分析師對這些數據進行收集、分析和整理，從而讓整個城市、社會和行業變得更加“聰明”起來。

02.市場需求大，薪資高

在我國，2021年工業和信息化部發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》明確，到2025年，大數據產業保持高速增長，價值體系初步形成，產業基礎持續夯實，產業鏈穩定高效，產業生態良性發展，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。其中，大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右。有專家稱，在未來的3-5年內中國需要150萬的數據人才。但目前為止只有約30萬人，相差很多。龐大的人才缺口也會導致數據類專業人才的薪資水漲船高。

03.職業發展前景好

從八維的學子來看，數據分析師的職業前景還是非常廣闊的。從金融到政務，從醫療到媒體，從智能制造到互聯網大廠等均有他們的身影。從職場發展方面來看，數據分析師的發展方向有兩條路：技術方向或業務方向：業務方向崗位主要有：數據運營、數據分析師、商業分析師、用戶研究、增長黑客、數據產品經理等；技術方向崗位主要有：數據開發工程師、數據挖掘工程師、數據倉庫工程師等；還有很多同學因為業務能力和技術能力都很強，在工作幾年后，便晉升為數據挖掘工程師、算法工程師、CTO、數據科學家等。

課程設置

大數據專業課程包含計算機基礎，程序設計基礎，數據結構，操作系統，關系數據庫，高級編程語言，項目管理開發，高性能架構技術，分布式系統，前后端分離開發，微服務架構，數據科學與大數據導論、Hadoop體系技術，Spark/Flink實時計算技術，海量數據傳輸技術，數據倉庫與數據挖掘，數據中臺，數據湖，機器學習，可視化技術等等。

階段	大數據方向	JAVA方向
專業
	Java基礎
	Java進階
	JavaWeb
	RIA
	Java高級
專高	SSM框架整合
	項目開發管理+CMS系統
	高性能架構
	大數據離線計算	分布式架構
	大數據在線計算	前后端分離架構
	大數據挖掘分析	微服務架構+區塊鏈
實訓	項目實訓一	項目實訓一
	項目實訓二	項目實訓二
	項目實訓三	項目實訓三

大數據的應用場景

大數據行程卡

大數據智慧城市

大數據智慧交通

大數據政務管理

大數據醫療

元宇宙

大數據金融/區塊鏈

大數據證券交易

大數據電商

師資力量

來自阿里、百度、京東、新浪、網易、用友、58同城、聯想等資深工程師組成的10多名實訓項目經理團隊，并由多名博士后備力量把控，開發出行業尖端的大型實戰項目，推動專業課程體系在業界領先水平。具有深厚計算機理論基礎、豐富教學經驗的“雙師型”講師30余人，是一支優秀的師資團隊，為學生實現了就業率最佳，薪資最高，入職速度最快等優勢。