在當(dāng)今這個(gè)科技日新月異的時(shí)代，智能制造與人工智能正以前所未有的速度和深度重塑著全球的工業(yè)版圖。它們不僅代表了技術(shù)的革新，更是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和社會(huì)進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力。然而，智能制造領(lǐng)域的人才缺口問(wèn)題日益凸顯，也成為制約行業(yè)發(fā)展的瓶頸。

　　我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

　　自2015年《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略規(guī)劃發(fā)布以來(lái)，我國(guó)智能制造領(lǐng)域經(jīng)歷了顯著的成長(zhǎng)與轉(zhuǎn)型。隨著規(guī)劃實(shí)施接近尾聲，我國(guó)在智能制造方面取得了重要進(jìn)展，具體表現(xiàn)在兩個(gè)關(guān)鍵方面：首先，我國(guó)工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化水平顯著提高，為后續(xù)智能化制造系統(tǒng)的深化發(fā)展構(gòu)建了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。其次，中國(guó)已躍升為全球最大的工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)市場(chǎng)，對(duì)自動(dòng)化設(shè)備的需求呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這不僅反映了制造業(yè)對(duì)提升生產(chǎn)效率的迫切需求，也預(yù)示著我國(guó)智能制造的廣闊前景。

　　這一系列成就的取得，標(biāo)志著我國(guó)在智能制造領(lǐng)域的綜合實(shí)力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力得到了顯著增強(qiáng)，為實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)奠定了重要基石。

　　從各個(gè)方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，中國(guó)智能制造業(yè)穩(wěn)步提升：

　　1、制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化水平持續(xù)提升

　　據(jù)工信部資料顯示，截至2019年9月，企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率和關(guān)鍵工序數(shù)控化率分別達(dá)到69.3%和49.5%。

　　2、“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”新模式不斷涌現(xiàn)

　　截至2019年9月，開展網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)型制造、個(gè)性化定制的企業(yè)比例分別達(dá)35.3%、25.3%、8.1%。大規(guī)模個(gè)性化定制在服裝、家具等行業(yè)加快推廣，協(xié)同研發(fā)制造在汽車、航空、航天等高端制造領(lǐng)域日益興起。

　　3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已邁出實(shí)質(zhì)步伐

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于石油、石化、鋼鐵、家電、服裝、機(jī)械、能源等行業(yè)，國(guó)內(nèi)具有一定行業(yè)和區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)總數(shù)超過(guò)了50家，重點(diǎn)平臺(tái)平均連接的設(shè)備數(shù)量達(dá)到了59萬(wàn)臺(tái)。

　　統(tǒng)計(jì)顯示，2020年，中國(guó)智能制造產(chǎn)值有望超過(guò)3萬(wàn)億元人民幣，年均復(fù)合增長(zhǎng)率約20%。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院分析，到2024年，我國(guó)智能制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模將超過(guò)4.5萬(wàn)億元。

　　從上述數(shù)據(jù)來(lái)看，我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)正在持續(xù)壯大。然而，在探討智能制造產(chǎn)業(yè)的前沿進(jìn)展時(shí)，我們不可避免地觸及到其背后的靈魂——AI。智能制造，作為工業(yè)4.0的核心組成部分，正以前所未有的速度重塑全球制造業(yè)格局。而這一切變革的背后，AI技術(shù)無(wú)疑是那雙隱形的推手。它不僅提升了生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化定制的可能，還通過(guò)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)維護(hù)等手段，極大降低了運(yùn)營(yíng)成本。

　　那么，人工智能是如何影響智能制造的呢?

　　AI影響智能制造，人才成關(guān)鍵

　　AI在智能制造中的影響是深遠(yuǎn)且多維度的，它不僅推動(dòng)了制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還顯著提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

　　此外，AI在智能制造中的應(yīng)用也體現(xiàn)在智能供應(yīng)鏈管理和產(chǎn)品定制上。利用大數(shù)據(jù)分析，AI能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者需求，使企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，按需生產(chǎn)，減少庫(kù)存積壓，同時(shí)也能夠支持高度個(gè)性化的定制服務(wù)，滿足消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的個(gè)性化需求。這一趨勢(shì)在汽車、家電等行業(yè)尤為明顯，企業(yè)通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從大規(guī)模生產(chǎn)到大規(guī)模定制的轉(zhuǎn)變，提高了客戶滿意度和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

　　最新的報(bào)告還指出，AI技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、5G通信等新興技術(shù)的結(jié)合，正推動(dòng)著智能工廠的建設(shè)。

　　智能制造行業(yè)蓬勃發(fā)展，卻遭遇人才短缺困境，尤其是高級(jí)技術(shù)人才和復(fù)合型人才。根據(jù)人力資源與社會(huì)保障部的數(shù)據(jù)分析，到2025年，智能制造領(lǐng)域?qū)⑿枰?00萬(wàn)人才，而人才缺口預(yù)計(jì)將達(dá)到450萬(wàn)人。

　　精通AI與數(shù)據(jù)科學(xué)，熟悉制造業(yè)脈絡(luò)，擅長(zhǎng)創(chuàng)新融合的復(fù)合型人才將在未來(lái)大受歡迎。他們?cè)跊Q策支持與供應(yīng)鏈優(yōu)化中扮演關(guān)鍵角色，助力企業(yè)精準(zhǔn)規(guī)劃，降低成本，實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)。

　　為了培養(yǎng)這樣的復(fù)合型人才，很多學(xué)校紛紛開設(shè)人工智能專業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，為學(xué)生提供實(shí)踐機(jī)會(huì)，讓學(xué)生在實(shí)際工作環(huán)境中學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI技術(shù)，以滿足智能制造對(duì)未來(lái)勞動(dòng)力的需求。

　　八維教育培養(yǎng)復(fù)合型人才

　　面對(duì)智能制造領(lǐng)域的高技能人才需求，八維教育積極培養(yǎng)具備跨學(xué)科知識(shí)與實(shí)踐能力的復(fù)合型人才。

　　為滿足不同行業(yè)的人才需求，八維教育設(shè)有人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等十五大專業(yè)。在八維教育精心設(shè)計(jì)的課程體系與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練中，學(xué)子們將汲取專業(yè)知識(shí)，磨礪必備技能，從而在職業(yè)生涯中厚積薄發(fā)，成為各領(lǐng)域中的精英，為自己的未來(lái)鋪設(shè)一條穩(wěn)固的成功之路。

　　八維教育，深知理論與實(shí)踐相結(jié)合的重要性，特別是在快速發(fā)展的科技領(lǐng)域。通過(guò)“產(chǎn)教融合”與“校企合作”，將理論教學(xué)與企業(yè)實(shí)踐緊密結(jié)合，讓學(xué)生在真實(shí)的工作環(huán)境中學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。

　　智能制造是未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展方向，而人才是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。八維教育通過(guò)不斷創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，為智能制造領(lǐng)域輸送了大量高素質(zhì)人才，為緩解行業(yè)用人問(wèn)題貢獻(xiàn)一份力量。

　　展望未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的持續(xù)增長(zhǎng)，智能制造領(lǐng)域?qū)⑽鄡?yōu)秀人才投身其中，共同推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)向更高質(zhì)量、更高效率的方向邁進(jìn)。

標(biāo)簽： 八維教育，校企合作，人工智能，云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)

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