在教育改革的時代浪潮中，普職分流成為了一個備受矚目的焦點話題。而八維學(xué)校，猶如一顆閃耀的星辰，在普職分流的進(jìn)程中昂首闊步，走在前列，為眾多學(xué)子開辟出一條特色鮮明且充滿希望的教育之路。

古往今來，諸多名人的經(jīng)歷都能為我們理解普職分流的意義提供深刻的啟示。就如魯班，他雖未接受傳統(tǒng)的詩書經(jīng)義的高等教育，但憑借著對木工技藝的熱愛與鉆研，在手工技藝領(lǐng)域取得了非凡成就，成為了中國建筑工匠的鼻祖。他的故事告訴我們，職業(yè)技能的培養(yǎng)能夠讓人在特定領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱，而八維職業(yè)學(xué)校正是致力于挖掘和培養(yǎng)學(xué)生在不同職業(yè)領(lǐng)域的潛能。

如今，“數(shù)字化顛覆” 重塑了各行各業(yè)的商業(yè)世界。今天很難找到一家在某種程度上沒有向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的公司。一些行業(yè)，如技術(shù)和媒體，是明顯的創(chuàng)新中心。但更多的傳統(tǒng)行業(yè)不得不調(diào)整他們目前的做法，以跟上需求、滿足新的期望并留住客戶，也有一些行業(yè)比其他行業(yè)發(fā)生了更大的變化。

這些較老的行業(yè)正在采用數(shù)字化解決方案來解決持續(xù)存在的問題并擴(kuò)大可能性。在建筑行業(yè)，當(dāng)人們想象數(shù)字產(chǎn)業(yè)時，建筑可能是最后想到的行業(yè)之一。該行業(yè)多年來一直沒有出現(xiàn)顛覆的技術(shù)，但隨著新的數(shù)字工具的出現(xiàn)，這種情況正在發(fā)生變化。現(xiàn)在有一種軟件可以讓建筑專業(yè)人士設(shè)計、編輯和共享建筑物的數(shù)字模型和效果圖。數(shù)字化正在重塑這個行業(yè)。通過采用這些工具，建筑公司減少了浪費，更快地完成了項目并增加了利潤。

八維職業(yè)學(xué)校敏銳地捕捉到這一行業(yè)變革趨勢，在相關(guān)專業(yè)課程設(shè)置中融入建筑數(shù)字化設(shè)計與管理的教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生熟練掌握如 BIM（建筑信息模型）等先進(jìn)軟件的操作，使他們在畢業(yè)后能夠迅速適應(yīng)建筑行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的工作需求，成為既懂建筑專業(yè)知識又能運用數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才。

制造業(yè)正處于自工業(yè)革命以來最重大的轉(zhuǎn)型之中。事實上，業(yè)內(nèi)人士將其當(dāng)前的數(shù)字化趨勢稱為第四次工業(yè)革命或工業(yè) 4.0。各地的制造商都在采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字技術(shù)，以最大限度地提高生產(chǎn)力并最大限度地降低成本。工業(yè) 4.0 的核心是物聯(lián)網(wǎng)，制造商使用這些連接的傳感器來組織庫存、優(yōu)化維護(hù)計劃、降低能源消耗等等。

八維職業(yè)學(xué)校的智能制造專業(yè)則聚焦于此，為學(xué)生傳授物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用原理與實踐技能，從智能設(shè)備的連接調(diào)試到生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析處理，全方位培養(yǎng)學(xué)生，使他們能夠在制造業(yè)數(shù)字化升級的浪潮中成為企業(yè)急需的技術(shù)骨干，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化生產(chǎn)與精細(xì)化管理。

若新冠的大流行證明了什么，那就是物流行業(yè)供應(yīng)鏈脆弱、不靈活且缺乏可見性。值得慶幸的是，一些物流公司在過去幾年一直在接受數(shù)字化顛覆，解決了這些問題。在 2020 年經(jīng)歷了所有中斷之后，更多的人開始效仿，從而導(dǎo)致整個行業(yè)的轉(zhuǎn)型。遠(yuǎn)程信息處理服務(wù)是迄今為止在物流領(lǐng)域最具顛覆性的數(shù)字技術(shù)。車輛中的連接傳感器提供對裝運地點和條件的實時可見性。一些公司甚至開始在貨物已經(jīng)在路上時使用這些數(shù)據(jù)來調(diào)整路線，進(jìn)一步優(yōu)化交付。八維職業(yè)學(xué)校的物流專業(yè)與時俱進(jìn)，將物流信息系統(tǒng)、智能倉儲管理以及運輸路線優(yōu)化算法等數(shù)字化知識納入教學(xué)體系，讓學(xué)生能夠運用大數(shù)據(jù)分析物流需求，借助云計算提升物流信息處理效率，從而在物流行業(yè)的數(shù)字化變革中發(fā)揮重要作用。

無論一個行業(yè)有多古老或多傳統(tǒng)，隨著 “互聯(lián)網(wǎng) +” 概念的普及，未來也將有越來越多的行業(yè)被互聯(lián)網(wǎng)改變，擁有人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的 IT 人才將成為 “互聯(lián)網(wǎng) +” 模式下的主要需求對象。擁有單一技能的人才在就業(yè)上越來越難，新的 “互聯(lián)網(wǎng) +” 模式對人才的維度提出了要求，擁有更多技能的復(fù)合型人才更能在就業(yè)中獲得優(yōu)勢。

這給 IT 從業(yè)者帶來了更多選擇機(jī)會，懷揣新技術(shù)加入傳統(tǒng)行業(yè)也不失為一個新的選擇！八維職業(yè)學(xué)校深刻認(rèn)識到這一人才需求走向，以市場為導(dǎo)向，以創(chuàng)新為驅(qū)動，構(gòu)建了一套全面且系統(tǒng)的職業(yè)教育體系。學(xué)校從市場需求出發(fā)，開設(shè)了諸如軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、云計算等多個前沿專業(yè)課程。這些專業(yè)緊密貼合當(dāng)下科技發(fā)展的脈搏，確保學(xué)生所學(xué)知識與技能在畢業(yè)后能夠迅速與企業(yè)需求對接。例如，在人工智能蓬勃發(fā)展的今天，八維職業(yè)學(xué)校的相關(guān)專業(yè)課程讓學(xué)生深入學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法等知識，使他們在畢業(yè)后有機(jī)會進(jìn)入人工智能研發(fā)企業(yè)，參與到智能語音識別、圖像識別等熱門項目的開發(fā)中。

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