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7月31日，國務院常務會議審議通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確要求大力推進人工智能規模化商業化應用，充分發揮我國產業體系完備、市場規模大、應用場景豐富等優勢，推動人工智能在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合。這意味著從國家層面推動AI走出實驗室和，進入工廠車間、田間地頭、醫院學校、大街小巷。不是追求炫酷的實驗室指標，而是要看到真金白銀的經濟價值和社會效益。對于人工智能企業而言，這既是一次戰略機遇的 “窗口期”，更是一場能力檢驗的 “淘汰賽”。企業須以政策為導向，以場景為支點，以創新為引擎，在算力普惠、數據流通、開源開放的浪潮中搶占先機。
人工智能領域的先驅、斯坦福大學教授吳恩達（Andrew Ng）一直強調“人在回路（Human-in-the-loop）”的重要性。他認為，在許多關鍵領域，AI的最佳角色是增強人類的能力，而非完全替代。AI可以處理90%的常規數據，但那決定成敗的10%的微妙、異常和需要常識判斷的情況，必須由人來把控。這完美解釋了很多企業的困境。AI能分析所有暢銷文案的模式，但它無法理解一個品牌獨特的價值觀；AI能編寫符合語法規則的代碼，但它無法預見這串代碼在復雜的系統環境中會引發怎樣的連鎖反應。
計算機科學家道格拉斯·霍夫施塔特認為，真正的智能源于一種“怪圈”（Strange Loop），即自我指涉和跳出系統看問題的能力。目前的AI，無論模型多大，本質上仍是基于海量數據的模式匹配和概率預測，它在一個封閉的邏輯系統內運行，無法真正地“跳出來”進行創造性思考和共情。這種局限性，可以用“莫拉維克悖論”（Moravec's Paradox）來形象地解釋：對計算機來說，實現成人水平的邏輯推理（如下棋）是相對容易的，但要讓它擁有像小孩那樣的感知和運動能力卻難于登天。同樣，AI可以寫出莎士比亞風格的十四行詩，卻無法真正理解“愛”這個詞背后的甜蜜、痛苦、犧牲與成全。
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