麥肯錫公司最新發(fā)布的《2024年科技趨勢(shì)展望》報(bào)告，為我們揭開(kāi)了未來(lái)科技發(fā)展方向的神秘面紗。在這份報(bào)告中，不僅分析了當(dāng)前市場(chǎng)的挑戰(zhàn)，還深入探討了15個(gè)關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)，這些趨勢(shì)預(yù)示著企業(yè)采用的未來(lái)發(fā)展和潛在增長(zhǎng)。

　　1、生成性人工智能——利用大型語(yǔ)言模型等技術(shù)，從文本和圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中創(chuàng)造新的輸出。

　　2、應(yīng)用人工智能——使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)任務(wù)。

　　3、工業(yè)級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)——加速機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的開(kāi)發(fā)并降低風(fēng)險(xiǎn)。

　　4、構(gòu)建數(shù)字未來(lái)——涉及下一代軟件開(kāi)發(fā)和數(shù)字信任與網(wǎng)絡(luò)安全。

　　5、數(shù)字信任和網(wǎng)絡(luò)安全——增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)和技術(shù)治理的信任。

　　6、下一代軟件開(kāi)發(fā)——利用人工智能和云原生架構(gòu)推動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)的轉(zhuǎn)型。

　　7、數(shù)字前沿技術(shù)——包括高級(jí)連接技術(shù)和沉浸式現(xiàn)實(shí)技術(shù)。

　　8、高級(jí)連接技術(shù)——推動(dòng)更快速、更可靠的數(shù)據(jù)傳輸。

　　9、沉浸式現(xiàn)實(shí)技術(shù)——結(jié)合現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界，提供沉浸式體驗(yàn)。

　　10、云計(jì)算與邊緣計(jì)算——分布式計(jì)算架構(gòu)，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)。

　　11、量子技術(shù)——利用量子力學(xué)原理進(jìn)行計(jì)算和通信。

　　12、前沿工程——包括機(jī)器人技術(shù)、移動(dòng)性技術(shù)、生物工程和太空技術(shù)。

　　13、機(jī)器人技術(shù)的未來(lái)——開(kāi)發(fā)更智能、更自主的機(jī)器人系統(tǒng)。

　　14、移動(dòng)性技術(shù)的未來(lái)——自動(dòng)駕駛、電動(dòng)車(chē)輛和城市空中交通等。

　　15、生物工程的未來(lái)——利用生物學(xué)原理創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)。

　　展望未來(lái)，這些技術(shù)趨勢(shì)具有重塑世界的巨大潛力。從人工智能和量子技術(shù)到前沿工程，從機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)駕駛再到生物工程，每種趨勢(shì)都將為社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)變革性的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

　　對(duì)于個(gè)人、企業(yè)以及政府而言，理解并擁抱這些趨勢(shì)、利用這些力量推動(dòng)創(chuàng)新、改善生活以及就業(yè)問(wèn)題至關(guān)重要。

　　我國(guó)數(shù)字化方向與熱門(mén)領(lǐng)域

　　我國(guó)在數(shù)字化戰(zhàn)略上展現(xiàn)出了清晰的國(guó)家導(dǎo)向，并通過(guò)一系列政策和規(guī)劃推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

　　生成性人工智能(AIGC)：

　　國(guó)家積極推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，鼓勵(lì)企業(yè)在智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域應(yīng)用生成性人工智能技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從而使我國(guó)在生成性人工智能領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。

　　根據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)(2024年)》顯示，截至2024年，全球人工智能大模型達(dá)到1328個(gè)，其中中國(guó)占36%，顯示出我國(guó)在AI大模型領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力。

　　應(yīng)用人工智能(AI)：

　　在應(yīng)用人工智能領(lǐng)域，我國(guó)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富，覆蓋了智能制造、金融、醫(yī)療、教育等多個(gè)行業(yè)。例如，在智能制造領(lǐng)域，通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

　　數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)企業(yè)“上云用數(shù)賦智”戰(zhàn)略深入推進(jìn)，制造業(yè)數(shù)字化水平顯著提升。根據(jù)工信部公布的數(shù)據(jù)，從2012年至2021年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從11萬(wàn)億元增長(zhǎng)到超45萬(wàn)億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重由21.6%提升至39.8%。

　　數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施：

　　政策方面，國(guó)家提出適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國(guó)一體化算力體系，以支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。尤其在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面取得了全球領(lǐng)先的成就。5G基站建設(shè)數(shù)量居世界前列，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施支持。

　　數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)：

　　隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)也越來(lái)越受到國(guó)家的重視，并通過(guò)《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》的實(shí)施，為數(shù)據(jù)安全提供了法律保障。

　　在政策推動(dòng)下，我國(guó)企業(yè)不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。

　　此外，我國(guó)在機(jī)器人、量子技術(shù)、生物工程等領(lǐng)域同樣形成了具有競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)，并在政策的引領(lǐng)和扶持下，持續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

　　緊跟技術(shù)趨勢(shì)，把握時(shí)代機(jī)遇

　　在數(shù)字化時(shí)代，技術(shù)趨勢(shì)已成為全球競(jìng)爭(zhēng)的核心。

　　由聯(lián)想與36氪研究院共同撰寫(xiě)的《中國(guó)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告2024》指出，當(dāng)前中國(guó)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿積極，預(yù)計(jì)今年在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的投入水平將穩(wěn)步增長(zhǎng)，但六成企業(yè)依然處于早期階段。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心價(jià)值體現(xiàn)為增強(qiáng)產(chǎn)品服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力以及實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　《報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，絕大多數(shù)中小企業(yè)(占比98.8%)已經(jīng)開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，僅有極少數(shù)中小企業(yè)(1.2%)尚未開(kāi)始。其中，處于數(shù)字化早期的中小企業(yè)占比62.6%，數(shù)字化水平較高、由智能驅(qū)動(dòng)的中小企業(yè)占比僅為3.2%。

　　這也預(yù)示著，未來(lái)將有越來(lái)越多的企業(yè)表現(xiàn)出對(duì)數(shù)字人才的需求。數(shù)字化高速發(fā)展的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭和龐大的人才需求讓更多的大學(xué)畢業(yè)生看到了潛力，其廣闊的發(fā)展前景也吸引更多求職者紛紛投身到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中來(lái)。

　　八維教育十五大專(zhuān)業(yè)為學(xué)生創(chuàng)造了多樣化的發(fā)展方向，有云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、人工智能、大數(shù)據(jù)、全棧開(kāi)發(fā)等技術(shù)性較強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)，也有傳媒、國(guó)際新媒體等，覆蓋互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中多種崗位，從技術(shù)到產(chǎn)品，再到設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)都可以滿(mǎn)足你對(duì)職位規(guī)劃的定位和需求。學(xué)生可以結(jié)合自己的興趣、擅長(zhǎng)和職業(yè)規(guī)劃選擇專(zhuān)業(yè)，很多大學(xué)畢業(yè)生或者已經(jīng)在職場(chǎng)打拼多年的從業(yè)者，都通過(guò)學(xué)習(xí)新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了職場(chǎng)的華麗轉(zhuǎn)身。

　　這個(gè)時(shí)代，沒(méi)有“鐵飯碗”，只有“硬技能”。我們這個(gè)時(shí)代不缺機(jī)會(huì)，缺的是選擇能力。成功的機(jī)會(huì)人人有，但在機(jī)會(huì)面前只有做好充分的準(zhǔn)備，才能抓住機(jī)會(huì)，享受時(shí)代的紅利。

標(biāo)簽： 八維教育，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)通信，全棧開(kāi)發(fā)，傳媒

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